Screaming FrogのAI連携でできる9つ｜精度の見極め方

「Screaming FrogのAI連携」と聞いたとき、最初に思い浮かぶのは画像のalt text生成ではないでしょうか。紹介記事の多くがそこで終わるので、そういう機能だと覚えてしまうのも無理はありません。

ところが公式チュートリアルを開くと、想定されている使い道はもっと広く設計されています。ページの言語を判定する、ページの意図を分類する、エンティティを抜き出す、ベクトル埋め込みを取得する。どれもクロールと同時に走らせられます。

この記事では、公式チュートリアルとリリースノートに書かれていることだけを材料にして、AI連携で何ができるのか、そしてどこから先は自社で確かめる領域なのかを整理します。設定画面を開く前に、全体の地図を1枚持っておきたい方に向けて書きました。

本記事の内容は、Screaming Frog公式サイトのチュートリアル、v22.0とv24.0のリリースノート、ユーザーガイドを2026-08-08に確認したものです。

01Screaming FrogのAI連携は、SEOの現場で何をしてくれるんですか？

若葉さん

若葉さんの発言

AI連携って、ふだんのクロールと何が変わるんでしょうか。

鈴木さん

鈴木さんの発言

クロールそのものは変わりません。ページを1つ読み込むたびに、その内容を生成AIへ質問として投げる工程が横に増える、と考えてください。

いちばん短く言うと、AI連携はクロールに「下読みの担当者」を同乗させる機能です。SEO Spiderがページを取得したところまでは従来どおりで、そこから取得したテキストや画像を外部の生成AIへ渡し、返ってきた答えを表の1列として持ち帰ります。

だから、できることの性質は「集計」ではなく「読んで判断すること」に寄っています。リンク切れの検出のように機械が数えれば決まるものではなく、このページは商品を売る意図なのか調べ物に答える意図なのか、といった読み手の判断が要る作業を肩代わりします（出典: Screaming Frog）。

同時に、性質からくる限界もそのまま引き継ぎます。下読みの担当者が急いで目を通した結果は、そのまま納品するものではありません。公式チュートリアルが用途ごとに注意書きを添えているのは、この性質を踏まえてのことです。

02AI連携の設定は、SEO Spiderのどの画面にまとまっているんですか？

設定場所は「Config > API Access > AI」です（出典: Screaming Frog）。プロバイダーの選択、APIキーの登録、クロール中に実行するプロンプトの設定まで、この1画面に収まっています。

探し回らずに済むのは助かるのですが、ここで1つ知っておくと後で迷いません。設定画面が別でも、裏で同じ連携を使っている機能があるのです。

代表がセマンティック類似度分析です。設定は「Config > Content > Embeddings」にありますが、埋め込みの生成そのものはConfig > API Access > AIで登録したプロバイダーが行います。画面は別、土台は共通、という関係になっています（出典: Screaming Frog）。

03AI連携が対応する生成AIは、どれを選べばいいんですか？

対応プロバイダーはOpenAI・Gemini・Anthropic・Ollamaの4つです（出典: Screaming Frog）。並べると横並びの選択肢に見えますが、性格は2種類に分かれます。

分かれ目は「ページの中身が自社の外へ出るかどうか」です。OpenAI・Gemini・Anthropicは、クロールしたテキストや画像を外部のAPIへ送って答えを受け取ります。Ollamaは手元で動くので、送信先が社外になりません。

高梨課長

高梨課長の発言

会員向けページの本文まで外部へ送る形になるんですね。そこは事前に社内で確認が要りそうです。

鈴木さん

鈴木さんの発言

そうですね。技術の選択というより、どの範囲のページをどこへ渡すかという整理の話になります。プロンプトを組む前に決めておくと戻り作業が減ります。

04AI連携にAnthropicが加わったのは、Screaming Frog SEO Spiderのどのバージョンですか？

Anthropic統合が入ったのは、2025年6月10日に公開されたバージョン22.0です（出典: Screaming Frog）。公式ブログは「OpenAI・Gemini・Ollamaの統合と同様に」という書き方でAnthropicを紹介しています。つまりそれ以前は、選択肢が3つの状態だったことになります。

同じバージョン22.0では、セマンティック類似度分析も一緒に追加されました。埋め込みベクトルを使い、文言が違っても意味が重なるページを見つける機能です（出典: 同上）。

バージョンの話がもう1つあります。バージョン24.0で追加されたSEO Spider MCPです（出典: Screaming Frog）。名前にAIが入らないので見落とされがちですが、こちらもAIまわりの追加です。中身は後の章で扱います。

05Ollamaを選ぶと、生成AIの利用料をかけずにAI連携を試せるんですか？

試せます。Ollamaはローカルで動く無料のフレームワークで、APIキーの登録も要りません（出典: Screaming Frog）。EmbeddingGemmaのような埋め込み向けのモデルも扱えます。

ただし、無料であることと同じ結果が出ることは別です。処理の速さや出力の質が、有料の外部LLMと同じ水準になるとは限りません。ここは公式の記述だけでは決まらないので、自社の用途で実際に流して確かめる領域になります。

大森部長

大森部長の発言

無料で始められるなら、まずそれで様子を見ればいいんじゃないか。

鈴木さん

鈴木さんの発言

入口としては良い選び方だと思います。ただ、判断材料にするなら、同じページを有料側でも1度流して見比べてください。片方だけ見て「使えない」と決めると、機能ではなくモデルの評価をしていることになります。

06AI連携でできる9つの用途は、SEOのどの作業に当てはまるんですか？

公式チュートリアル「How To Crawl With AI Prompts」が挙げる代表的な用途は9つです（出典: Screaming Frog）。

• alt textの生成
• メタディスクリプションの生成
• ページ言語の判定
• ページ意図の分類（商用・情報提供の判定など）
• 感情分析（ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル・混在の4分類）
• 不適切なコンテンツの検出
• エンティティの抽出
• データの抽出
• ベクトル埋め込みの取得

並べただけだと使い分けが見えないので、性質で分けてみます。外へ出す文章を作るもの（alt text・メタディスクリプション）と、内側の棚卸しに使うもの（言語判定・意図分類・感情分析・不適切コンテンツ検出）と、他の機能の材料になるもの（エンティティ抽出・データ抽出・ベクトル埋め込み）です。

外へ出すものは公開前の確認が要ります。棚卸しに使うものは、多少ぶれても件数の傾向をつかむ用途なら実用に足ります。材料になるものは、後段の分析の入力になるので、抜けの有無だけ見ておけば足ります。

07AI連携が書いたメタディスクリプションは、生成AIの出力としてそのまま公開していいんですか？

ここは公式チュートリアルがはっきり書いています。メタディスクリプションの生成については、公開前に内容を精査するよう明記されています（出典: Screaming Frog）。順位のシグナルではないものの、クリック率に影響するためです。

用途ごとの位置づけを、公式の記述に沿って並べるとこうなります。

読み比べると、注意書きの強さが用途で違うことが分かります。alt textは「文脈を欠くことがある」という但し書き、メタディスクリプションは「精査せよ」という指示、意図分類は「完璧ではない」という前提の共有です。同じ生成AIの出力でも、公式が求めている確認の重さは同じではありません。

この注意書きは、AI連携そのものの欠陥を示すものではありません。生成AIを使った自動判定に共通する限界です。本誌が実行結果の精度を自社検証の対象として扱うのも、この公式の注記を踏まえた判断です。

なお、実際に自社サイトへ流して精度を測るログ企画も検討しました。GUIアプリの操作が前提になるため、本記事ではAI社員による直接操作を伴う実行ログは扱っていません。実測を伴う検証は後日の企画とし、本記事は公式仕様に基づく活用設計の整理にとどめます。

08AI連携のカスタムプロンプトは、SEOの現場でどの順番で設定するんですか？

カスタムプロンプトは「Prompt Configuration」タブから設定し、上限は100件です（出典: Screaming Frog）。ライブラリには参考用のプリセットが約6件あります。設定したプロンプトはJSON形式で書き出し・読み込みができ、他の担当者と共有できます。

手順は6ステップです。

1. プロバイダーを選ぶ。入力はConfig > API Access > AIでの選択、出るのはプロバイダーのタブ表示
2. APIキーを入力しConnectを押す。出るのは接続完了の表示（Ollamaはこの手順が不要）
3. プロンプトを設定する。入力はプロンプト文と対象データ、出るのは上限100件までのプロンプト一覧
4. Store HTMLを有効化する。入力はConfig > Spider > Extractionでの設定変更、出るのはPage Text/HTML利用時の警告の消失
5. プロンプトをテストする。入力はテスト対象URL、出るのは抽出結果とAIの応答プレビュー
6. クロールを実行する。入力は対象サイトのURL、出るのはAIタブおよびInternalタブへのデータ反映

若葉さん

若葉さんの発言

つまり、いきなり全ページに流すのではなく、テストのステップで1度止まるということですね。

鈴木さん

鈴木さんの発言

そのとおりです。ここを飛ばすと、プロンプトの言い回しがずれたまま全ページぶんのクレジットを使うことになります。戻れない工程の前に、戻れる工程を1つ置くと考えてください。

09クレジットを無駄にしないために、AI連携はSEO監査のどこまで絞り込めるんですか？

対象URLを絞る仕組みが用意されています。Config > Segmentsでセグメントを作ると、特定のissue（たとえばMissing Alt Text）に一致するURLだけへプロンプトを流せます（出典: Screaming Frog）。全画像へ一律にalt textを生成する代わりに、欠けている画像だけを対象にする設定です。

接続先を広げることもできます。OpenAIのエンドポイントをカスタマイズすると、互換のあるAPIへつなげます（出典: 同上）。

DeepSeek: https://api.deepseek.com
Grok: https://api.x.ai/
LM Studio（ローカル）: http://localhost:1234/

速度側の制限も見ておきます。プロバイダーごとにRequests Per Minute（RPM）を設定できますが、Geminiの無料枠は有料枠より遅く、制限も厳しいと案内されています（出典: 同上）。大量クロールで処理が滞る典型が、この無料枠の制限に気づかないままプロンプトを流し込むケースです。

高梨課長

高梨課長の発言

絞り込みは、やってもやらなくても結果は同じなんですよね。それなら後回しでもいいでしょうか。

鈴木さん

鈴木さんの発言

結果は同じでも、使うクレジットと時間が変わります。先に絞るほうが、やり直しの余地が残るので、初回ほど効いてきます。

10Screaming FrogのAI連携とSEO Spider MCPは、何が違うんですか？

混同しやすい2つですが、操作する側とされる側が逆です。

AI連携は、SEO Spiderが主語です。クロール中にSEO Spiderが生成AIへ質問を送り、答えを表へ書き戻します。これに対してSEO Spider MCPは、外部のAIチャットアシスタントが主語です。ClaudeやLM Studioの側から、自然言語でSEO Spiderを操作します（出典: Screaming Frog）。

どちらもAIとSEO Spiderの組み合わせなので、記事の見出しだけを読むと同じ話に見えます。見分ける言葉を1つ持つなら、「クロールの中で使うのがAI連携、クロールの外から呼ぶのがMCP」で足ります。

11AI連携の埋め込みは、SEOの重複判定とどうつながるんですか？

つながる先が重複コンテンツの検出です。ここには物差しの違う機能が並んでいるので、名前で覚えるよりしきい値の意味で覚えるほうが混乱しません。

従来からあるNear Duplicatesは、テキストの一致率で判定します（出典: Screaming Frog）。既定のしきい値は90%で、設定はConfig > Content > Duplicatesです。ここでの90%は「文字がどれだけ揃っているか」を指します。埋め込みは関係しません。

12セマンティック類似度と文字面の一致は、AI検索の時代にどう違うんですか？

バージョン22.0で追加されたセマンティック類似度は、AI連携の埋め込みを使う別の仕組みです（出典: Screaming Frog）。既定のしきい値は95%で、下限50%まで調整できます。設定はConfig > Content > Embeddingsです。こちらの95%は「意味がどれだけ近いか」を指します。

同じ形の数値でも、測っているものが違います。ここを混ぜると、検出件数が多い少ないの議論が噛み合わなくなります。2つの使い分けは AIMJ-0307 でも扱っています。

13Screaming FrogのAI連携でつまずくのは、SEO担当のどんな場面ですか？

公式の記述と照らすと、つまずきは決まった場所で起きます。

• Store HTMLを有効化しないまま、Page TextやHTMLを対象にしたプロンプトを設定してしまう
• バージョン22.0未満のままAnthropic連携を探し、メニューに項目が無いと誤解する
• EmbeddingGemmaのような埋め込み専用モデルを、Config > API Access > AIではなくOllama側の設定タブで探してしまう
• クロール中に動くAI連携と、バージョン24.0で追加されたSEO Spider MCPを混同する
• Geminiの無料枠のレート制限に気づかず、大量クロールで処理が滞留する

並べてみると、5つのうち3つは「設定を開く前に確かめれば起きなかったこと」です。バージョン、送信先、対象範囲。この3つを先に決めてから画面へ入ると、手戻りがかなり減ります。

14Screaming FrogのAI連携を始める前に、SEO担当は何を確認しておけばいいですか？

前の章のつまずきを、着手前に潰せる形へ言い換えておきます。上から順に見て、引っかかったところで一度止まってください。

• 使いたい用途が、公式が挙げる9つの範囲に含まれているかを確認したか
• Anthropicを使う場合、バージョン22.0以降であることを確認したか
• Page TextやHTMLを使うプロンプトの前に、Store HTMLを有効化したか
• カスタムプロンプトが上限の100件に収まっているかを確認したか
• メタディスクリプションや意図分類など、注意書きのある用途にレビュー工程を用意したか
• Segments機能で対象URLを絞り、クレジットの浪費を避けたか
• Geminiの無料枠を使う場合、RPM制限を踏まえた速度に調整したか
• AI連携とSEO Spider MCPを取り違えていないかを確認したか

15よくある質問

16まとめ｜今日やる3つのこと