テクニカルSEO監査の見落とし｜重複ゼロを疑う3つの死角
監査ツールが重複ゼロと報告しても、重複が無い証明にはなりません。しきい値・設定・索引という3つの死角を、GoogleとScreaming Frogの公式仕様で確認します。AI検索の時代も土台は同じで、点検を二重化する型まで図解で示します。
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クロール・インデックス・構造化データ・表示速度など、技術面から検索評価を底上げする実装ノウハウを扱います。
構造化データはAI検索に必須？実装を3つに線引き【図解】
構造化データはAI検索の必須要件ではありません。Google公式は生成AI検索向けの新規追加を不要と明言しています。それでも今も効く場面はあります。自社の実装候補を必須級・推奨・不要へ振り分ける手順を、図解と会話で説明します。
クロール効率とは｜Search Consoleが示す8つの切り口
クロール効率という単体のスコアは、Search Consoleのどこにもありません。あるのはクロールの統計情報レポートの実測値と、クロールバジェットという配分の考え方だけです。AI検索の時代に読み違えないための8つの切り口を、公式ドキュメントの記載どおりに図解で整理します。
セマンティック重複検出とは｜Screaming Frog 3機能の違い
セマンティック重複検出は、生成AIの埋め込みで意味の近さを測るScreaming Frogの機能です。従来のNear Duplicatesは廃止されず併存します。判定の物差しの違い、既定の閾値、有効にしてもフィルターに何も出ない原因まで図解で整理します。
Screaming FrogのAI連携でできる9つ｜精度の見極め方
Screaming FrogのAI連携は Config > API Access > AI の1画面に集約されています。対応する生成AIは4つ、公式チュートリアルが挙げる用途は9つ。設定の順番、クレジットを節約する絞り込み、公開前の確認が要る用途まで図解で整理します。
AIクローラーのrobots.txt設定｜許可と拒否を分ける3つの軸
AIクローラーのrobots.txt設定は、まとめて拒否すれば安全という話ではありません。Google・OpenAI・Anthropic3社の公式仕様から、検索インデックス登録用と学習用の違い、AI検索での露出の考え方、事業モデル別の判断基準と自社の実装例を図解で整理します。
AI時代のテクニカルSEO｜構造化データより先に見る5つ
AI時代のテクニカルSEOで先に見るのは、構造化データではありません。Googleは生成AI検索向けの専用対応を不要と明言しています。クロール性・重複コンテンツ・ページ体験という基本を、どの順番で確認するかを図解で整理します。AI検索のクローラー設定まで扱います。
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