テクニカルSEO監査の死角｜重複URLを機械はどこで見失うか
重複コンテンツを検出する監査ツールは、なぜパラメータ違いのURLを見落とすのか。GoogleとScreaming Frogの公式仕様を根拠に、機械検査が拾えない領域を検証し、仮想シナリオで見落としの起き方と恒久対策を示します。
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クロール・インデックス・構造化データ・表示速度など、技術面から検索評価を底上げする実装ノウハウを扱います。
構造化データはAI検索に必須か、公式見解と実装の線引き
Google公式は生成AI検索に専用のschema.orgマークアップは不要と明言しています。それでも今実装する価値がある場面とない場面を、実装コストとのバランスで3つに線引きします。
クロール効率とは｜Search Consoleのクロール統計の読み方
Search Consoleの「クロールの統計情報レポート」が示す8項目と、Google公式が定義する「クロールバジェット」の考え方を整理します。内部リンクの整備がクロール効率とどう関係し得るかも確認します。
Screaming Frogのセマンティック重複検出とは｜旧機能との違い
Screaming Frog v22.0の「Semantic Similarity」機能を公式チュートリアルから整理します。LLM埋め込みによる検出の仕組みとNear Duplicatesとの違い、既定閾値0.95の基準を扱います。
Screaming FrogのAI連携機能でできること｜公式仕様で見る活用設計
Screaming FrogのAI連携機能（Config > API Access > AI）を公式チュートリアルとリリースノートから整理します。対応プロバイダー・用途例・上限を確認し、精度は自社検証が前提になる点を明記します。
AIクローラーへのrobots.txt設定、許可と拒否の判断基準
GPTBot・Google-Extended・ClaudeBotなど主要AIクローラーの仕様を公式ドキュメントで確認し、robots.txtでの許可・拒否を事業モデル別の判断基準で整理します。自社サイトの実装例も開示します。
AI時代のテクニカルSEO｜構造化データより先に見る所
AI検索対応というと構造化データの追加が語られがちですが、Googleは専用対応を不要と明言しています。クロール性・重複コンテンツ・表示速度という基本を、どの順番で見るべきかを整理します。
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