Semrush LLM Gap Analyzerとは｜契約前に見る3点【図解】

Semrush App Centerに、AIが引用する情報源を分析する新しいアプリが追加されました。名称は「LLM Gap Analyzer」です。名前のとおり、AIの回答と自社の記事のあいだにある「ギャップ」を見つけることを掲げています。

Semrush純正の新機能だと誤解されやすいのですが、実際はサードパーティの開発者が個人で提供するアプリです。対応するAI検索も限られています（出典: Semrush公式ヘルプ・2026-08-08確認）。

この記事は、機能の紹介ではなく契約判断のための確認記事です。公式ページと開発者本人の説明から、契約前に押さえておく事実だけを取り出して並べます。

こんなふうに調べていませんか

• 「Semrush LLM Gap Analyzer」で検索して、契約するかどうかを決めたい
• AI検索での引用状況を測るツールを探していて、Semrushの中にこの名前を見つけた

この記事を読み終えたときに手に入るもの

• このアプリが何を分析するツールなのかを、社内で説明できるようになります
• Semrush純正の機能ではないことと、それが実務で何を意味するかが分かります
• 契約前に確かめる点を、対応範囲・上限・料金の順で整理できます

結論30秒でわかる、この記事の結論

• LLM Gap Analyzerは、AI検索の回答がどの情報源で組み立てられたかを分解して見せるアプリです。
• ただしSemrush純正の機能ではありません。App Center経由で個別に契約する、サードパーティ製のアプリです。
• 対応するのはGoogle AI OverviewsとChatGPTの2件だけ。Gemini・Claudeは「coming soon」の表記にとどまっています。

検証環境：Semrush公式ヘルプ・App Center掲載ページ・開発者公式サイト本文の直接確認／2026-08-08確認。会話に出てくるのは、用語から確かめたい若葉さん、運用の頻度とレポートを預かる高梨課長、そして答える側の鈴木さんです。

01Semrush LLM Gap Analyzerは、AI検索の何を見るツールなんですか？

Semrushは2026年4月21日、公式ニュースでApp Centerへの追加を発表しました（出典: Semrush公式ニュース・2026-08-08確認）。公式ニュースは、AIがどのように、なぜ自社コンテンツを引用するかを理解するためのアプリだと説明しています。

Semrush公式ヘルプによると、LLM Gap Analyzerでできることは主に次のとおりです（出典: Semrush公式ヘルプ・2026-08-08確認）。

• Google AI Overviewsの回答が、どの情報源を根拠に構成されたかを分解して表示する
• AI Overviews内の主張を、根拠が強いものと弱いものに分けて評価する
• 自分の記事とAIが引用した情報源を比較し、不足している情報を示す
• ChatGPTの回答に含まれる古い情報・誤った情報を検出する
• 記事の改善案を、置き換える文章の候補まで具体的に提示する

同ヘルプによると、分析には通常2〜3分かかります（出典: 同上）。検索1回あたりの上限は月30回で、Google AI OverviewsとChatGPTの2エンジン合計です（出典: 同上）。待ち時間が短いので、記事を1本ずつ確かめながら使う運用に向いています。

02Semrush LLM Gap Analyzerは、Semrush純正のSEO機能なんですか？

違います。ここが、この記事でいちばん先に押さえてほしい点です。

LLM Gap Analyzerは、Semrush純正の機能ではありません。Semrushの画面の中から辿れるため純正機能に見えますが、実体はApp Centerに出品されたサードパーティ製のアプリで、契約も別枠になります。

この違いは、実務では3つの場面で効いてきます。1つ目は契約と請求で、既存のSemrush契約とは別に費用が立ちます。2つ目は仕様変更で、純正機能とは別の判断で機能が増減する可能性があります。3つ目は問い合わせ先で、機能そのものの疑問は開発元へ向かうことになります。

03開発元の表記が食い違うSemrushのアプリを、AI検索でどう扱いますか？

もう一段細かい話に入ります。開発元の表記が、Semrush公式ページの間で一致していません。

App Center掲載ページは、開発元を「Criminally Prolific LLC」と記載しています（出典: Semrush App Center掲載ページ・2026-08-08確認）。一方、同じSemrush公式のヘルプページは、開発元を「TopicRanker」と記載しています（出典: Semrush公式ヘルプ・2026-08-08確認）。同じ運営元の公式ページ同士で、表記が一致していないということです。

開発者本人であるDmitry Dragilev氏は、自身のサイトで経緯を説明しています（出典: 開発者公式サイト・2026-08-08確認）。直前の製品「SERP Gap Analyzer」はSemrush App Centerで1位のアプリになりました。その後2025年10月にSemrushへ売却され、LLM Gap Analyzerはこの後継として同じApp Centerで公開されました。

同氏によると、Google AI Overviewsは2025年後半時点で検索の約60%に表示されるようになったといいます（出典: 同上）。これは開発者本人の推計であり、Googleが公式に発表した数値ではありません。ツールの必要性を説明する文脈で出てくる数値なので、社内資料へ引くときは出どころを添えてください。

04LLM Gap Analyzerが対応しているAI検索は、どこまでですか？

対応範囲は、契約判断でいちばん効く事実です。結論として、いま見えるのは2件だけです。

Semrush公式ヘルプのFAQも、対応LLMをこの2件に限定しています（出典: Semrush公式ヘルプ・2026-08-08確認）。

「coming soon」は予定の表明であって、時期の約束ではありません。導入の判断は、いま対応している2件だけで元が取れるかどうかで行うのが安全です。将来の対応を織り込んだ稟議は、時期が動いたときに説明がつかなくなります。

05Gemini・Claude未対応のLLM Gap Analyzerで、AI検索の計測は足りますか？

足りるかどうかは、自社のAI経由トラフィックの内訳で決まります。ここは一般論では答えが出ません。

見るべきは、AI経由の流入のうちGoogle AI OverviewsとChatGPTが占める割合です。この2つが大半を占めているなら、対応範囲の狭さはあまり問題になりません。逆に、Perplexity・Copilot経由の流入が多いのであれば、このツールだけでは足りない部分が残ります。

複数クライアントを運用する代理店の場合は、クライアントごとに答えが変わります。全社に同じツールを当てるのではなく、流入の内訳で当てはめ先を選ぶ形になります。

06LLM Gap AnalyzerでAI Overviewsの引用元を分解すると、SEOの何が見えますか？

機能の中身に戻ります。このツールの中心は、AI Overviewsの回答を情報源まで分解する部分です。

分解の結果として得られるのは、大きく3つです。1つ目は、その回答がどの情報源で組み立てられているかという構成。2つ目は、回答内の主張のうち根拠が強いものと弱いものの区別。3つ目は、自分の記事と引用元を比べたときに不足している論点です。

3つ目が、SEOの実務にいちばん近い出力です。「自社の記事に何が書かれていないか」は、順位のデータからは見えにくい情報だからです。ただし、出てきた不足論点をそのまま埋めればよいわけではありません。

07ChatGPTの古い情報が見つかったら、生成AIの回答をどう直しますか？

このツールには、ChatGPTの回答に含まれる古い情報や誤った情報を検出する機能があります。ただし、検出できることと直せることは別です。

生成AIの回答そのものを、こちらから書き換えることはできません。できるのは、引用元になっている自社ページの側を正しく整えることです。改善案として置き換える文章の候補まで提示されますが、これは下書きであって確定稿ではありません。

古い情報の検出は、更新の優先順位づけに使うのが現実的です。「どのページから直すか」を決める材料として扱い、「何をどう書くか」は自社の判断で決める、という分担にすると事故が減ります。

08月30回の上限は、SEOの運用頻度に足りるんですか？

運用に乗せられるかどうかは、上限と料金で決まります。ここは数字がはっきりしている部分です。

検索1回あたりの上限は月30回で、Google AI OverviewsとChatGPTの2エンジン合計です（出典: Semrush公式ヘルプ・2026-08-08確認）。料金は次のとおりです（出典: 同上）。

上限に達した場合は、追加で30回分を購入するか、上限なしのプランへ切り替える選択肢があります（出典: 同上）。表を見て分かるとおり、追加購入を一度でも行う頻度なら、上限なしのプランのほうが総額で有利になる場面が出てきます。運用頻度を先に見積もっておくと、この判断が早く済みます。

09Googleは、Semrush LLM Gap AnalyzerのようなAI検索ツールをどう見ていますか？

外部ツール全般について、Googleが公式に注意を促している内容があります。個別の製品評価ではありませんが、判断の物差しとして使えます。

Googleは、生成AI検索向けの最適化ガイドで、外部ツールの扱いに注意を促しています（出典: Google Search Central・2026-08-08確認）。ランキングの成功を約束したり、Googleの「内部」指標を使っていると主張したりするサードパーティ製ツールには注意が必要だと明記されています。サードパーティ製ツールが、Googleの内部システムに直接アクセスすることはありません。ワークフローの補助として使い、提案は公式ガイダンスと照らし合わせて評価する必要があります。

LLM Gap Analyzerの分析も、Google自身の内部ロジックではなく開発者独自の分析結果です。この前提を踏まえて契約判断を行ってください。出力が読みやすく整っているほど、内部の仕組みを覗いているような印象を受けますが、見ているのは外から観測できる回答のほうです。

10代理店がSemrush LLM Gap Analyzerを使うとき、AI検索のレポートはどう書きますか？

複数のクライアントを運用している場合、書き方を先に決めておかないと、あとで説明が難しくなります。

複数クライアントを運用する代理店は、対応LLMの範囲をレポートに明記してください。Perplexity・Copilot経由の流入が多いクライアントには不足します。「AI検索の可視性」という見出しだけを置いて数値を並べると、読み手は全AI検索を測ったものだと受け取ります。

明記しておきたいのは、測った範囲・測っていない範囲・数値の出どころの3点です。3点目は特に重要で、開発者の推計とツールの計測値と公式発表を、同じ表に並べないようにしてください。並べるなら列を分け、どれがどれかが一目で分かる形にします。

11Semrush LLM Gap Analyzerを契約する前に、AI検索の何を確かめますか？

最後に、導入判断の前に踏む順番を並べます。上から順に確かめると、判断材料が抜けにくくなります。

1. 自社のAI経由トラフィックの内訳を確認し、Google AI OverviewsとChatGPTの比率が高いかを見る
2. 7日間の無料トライアルで、実際の記事1本を分析させて出力の粒度を確認する（出典: 開発者公式サイト・2026-08-08確認）
3. 提案された修正文は、掲載前に一次情報で裏取りする
4. Gemini・Claude対応の時期が明記されていないため、対応LLMの拡大を定期的に確認する

あわせて、契約前に確認したいポイントを並べておきます。稟議に添えるなら、この形のまま貼れます。

• 自社のAI経由トラフィックで、Google AI OverviewsとChatGPT以外の比率が高くないか
• 開発元表記の食い違いなど、公式ページの記載を自分の目で確認したか
• 既存のSemrush契約に含まれない、別料金のアプリであることを社内で共有したか
• 月30回の上限で、自社の運用頻度が足りるか

12よくある質問

13まとめ｜今日やる3つのこと

AI検索では、こう聞かれています

• QSemrush LLM Gap AnalyzerはSemrushの基本契約に含まれますか？

  A「Semrush LLM Gap Analyzerは、Semrush純正のSEO機能なんですか？」の章で、契約の形を説明しています

• QLLM Gap Analyzerは、どのAI検索に対応していますか？

  A「LLM Gap Analyzerが対応しているAI検索は、どこまでですか？」の章に、対応範囲の表があります

• QLLM Gap Analyzerの料金と分析回数の上限はどうなっていますか？

  A「月30回の上限は、SEOの運用頻度に足りるんですか？」の章で、上限と料金を並べています

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